자격소개

국가공인자격

관련 근거

자격기본법 제1조(목적)

이 법은 자격에 관한 기본적인 사항을 정함으로써 자격제도의 관리·운영을 체계화하고 평생직업능력 개발을 촉진하여 국민의 사회경제적 지위를 높이고 능력중심사회의 구현에 이바지함을 목적으로 한다.


자격기본법 제19조(민간자격의 공인)

① 주무부장관은 민간자격에 대한 신뢰를 확보하고 사회적 통용성을 높이기 위하여 심의회의 심의를 거쳐 법인이 관리하는 민간자격을 공인할 수 있다.


자격기본법 제30조(자격취득자에 대한 우대)

① 국가 및 지방자치단체는 국가자격 및 공인자격의 직무 분야에 관한 영업의 허가·인가·등록 또는 면허를 하거나 이익을 부여하는 경우에는 다른 법령에 어긋나지 아니하는 범위 안에서 그 직무 분야의 국가자격 또는 공인자격을 취득한 자를 우대할 수 있다.

②사업주는 근로자의 채용·승진·전보, 그 밖에 인사상의 조치를 하는 경우 해당 분야의 국가자격 또는 공인자격을 취득한 자를 우대할 수 있다.

데이터아키텍처 정의

데이터아키텍처(DA, Data Architecture)란 기업의 모든 업무를 데이터 측면에서 처음부터 끝까지 체계화하는 것이다.

데이터아키텍처 전문가 정의

데이터아키텍처 전문가(DAP, Data Architecture Professional)란 효과적인 데이터아키텍처 구축을 위해 전사아키텍처와 데이터품질관리에 대한 지식을 바탕으로 데이터 요건분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

데이터아키텍처 전문가 자격검정제도 필요성

최근 기업의 정보화 전략을 둘러싼 화두는 단연 전사아키텍처(EA, Enterprise Architecture)이다. 이를 대변하듯 국내 대기업 CIO의 IT전략에 전사아키텍처가 빠짐없이 등장하고 있다. 특히 전사아키텍처의 구성요소 중 데이터아키텍처(DA, Data Architecture)가 가장 중요하게 인식되고 있다. 그 이유는 데이터아키텍처가 정보시스템을 구성하는 기본 요소인 데이터에 연관된 모든 계층을 총망라한 체계적인 방법이기 때문이다. 다시 말해, 정보시스템의 근간을 체계화하는 것이 데이터아키텍처이다. 그러나 이러한 데이터아키텍처의 중요성에 비해 이에 대한 전문적 지식을 갖춘 인재는 상대적으로 매우 빈약한 현실이다.

이에 한국데이터산업진흥원은 전문인력의 실질적 수요자인 사업주를 대변하여 데이터아키텍처 전문가 자격검정제도를 실시하고자 한다. 이를 통해 사업현장에 부응하는 민간자격을 부여하고, 자격 취득자에게 직업 기회 제공 및 사회적 지위(취업, 승진, 보수 등)의 향상은 물론 기업의 국제 경쟁력 제고에도 기여할 것이다.

데이터아키텍처 전문가 직무

데이터아키텍처 전문가는 전사아키텍처 및 데이터품질관리에 대한 지식을 바탕으로 데이터 요건분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용에 대한 전문지식 및 실무적 수행 능력을 그 필수로 한다. 각 직무별 직무 내용은 아래 표와 같다.

데이터아키텍처 전문가 직무 표로 직무, 세부내용 등의 정보를 제공
직무 세부내용
데이터 요건분석
  • 데이터 요구사항에 대한 분석
  • 요구 사항 검증방법에 필요한 작업 수행
데이터 표준화
  • 데이터 표준화를 위한 구성요소 파악
  • 데이터 표준화 원칙 수립
  • 데이터 품질 유지를 위한 사후관리
데이터 모델링
  • 개념 데이터 모델링 수행
  • 논리 데이터 모델링 수행
  • 물리 데이터 모델링 수행
데이터베이스 설계와 이용
  • 범용적인 데이터베이스 설계
  • 데이터베이스 이용
  • 데이터베이스 성능 개선 수행

시험주요내용

과목 및 내용

데이터아키텍처 전문가 자격시험의 과목은 총 6과목으로 구성되어 있으며 전사아키텍처 이해를 바탕으로 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용, 데이터 품질 관리를 수행하는 능력을 검정한다.

필기
데이터아키텍처 전문가 필기 표로 과목명, 주요항목, 세부항목 등의 정보를 제공
과목명 주요항목 세부항목
전사아키텍처 이해 전사아키텍처 개요
  • 전사아키텍처 정의
  • 전사아키텍처 프레임워크
  • 전사아키텍처 참조 모델
  • 전사아키텍처 프로세스
전사아키텍처 구축
  • 전사아키텍처 방향 수립
  • 전사아키텍처 정보 구성 정의
  • 전사아키텍처 정보 구축
전사아키텍처 관리 및 활용
  • 전사아키텍처 관리 체계
  • 전사아키텍처 관리 시스템
  • 전사아키텍처 활용
데이터 요건 분석 정보 요구 사항 개요
  • 정보 요구 사항
  • 정보 요구 사항 관리
정보 요구 사항 조사
  • 정보 요구 사항 수집
  • 정보 요구 사항 정리
  • 정보 요구 사항 통합
정보 요구 사항 분석
  • 분석 대상 정의
  • 정보 요구 사항 상세화
  • 정보 요구 사항 확인
정보 요구 검증
  • 정보 요구 사항 상관분석 기법
  • 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출
  • 정보 요구 보완 및 확인
데이터 표준화 데이터 표준화 개요
  • 데이터 표준화 필요성
  • 데이터 표준 개념
  • 데이터 표준 관리 도구
데이터 표준 수립
  • 데이터 표준화 원칙 정의
  • 데이터 표준 정의
  • 데이터 표준 확정
데이터 표준 관리
  • 데이터 표준 관리
  • 데이터 표준 관리 프로세스
데이터 모델링 데이터 모델링 이해
  • 데이터 모델링 개요
  • 데이터 모델링 기법 이해
  • 데이터 모델링 표기법 이해
개념 데이터 모델링
  • 개념 데이터 모델링 이해
  • 주제 영역 정의
  • 후보 엔티티 선정
  • 핵심 엔티티 정의
  • 관계 정의
  • 개념 데이터 모델 작성
논리 데이터 모델링
  • 논리 데이터 모델링 이해
  • 속성 정의
  • 엔티티 상세화
  • 이력관리 정의
  • 논리 데이터 모델 품질 검토
물리 데이터 모델링
  • 물리 데이터 모델링 이해
  • 물리 요소 조사 및 분석
  • 논리-물리 모델 변환
  • 반정규화
  • 물리 데이터 모델 품질 검토
데이터베이스 설계와 이용 데이터베이스 설계
  • 저장공간 설계
  • 무결성 설계
  • 인덱스 설계
  • 분산 설계
  • 보안 설계
데이터베이스 이용
  • 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)
  • 데이터 액세스
  • 트랜잭션
  • 백업 및 복구
데이터베이스 성능 개선
  • 성능 개선 방법론
  • 조인(Join)
  • 애플리케이션 성능 개선
  • 서버 성능 개선
데이터 품질 관리이해 데이터 이해
  • 데이터 품질 관리 프레임워크
  • 표준 데이터
  • 모델 데이터
  • 관리 데이터
  • 업무 데이터
데이터 구조 이해
  • 개념 데이터 모델
  • 데이터 참조 모델
  • 논리 데이터 모델
  • 물리 데이터 모델
  • 데이터베이스
  • 사용자 뷰
데이터 관리 프로세스 이해
  • 데이터 관리 정책
  • 데이터 표준 관리
  • 요구 사항 관리
  • 데이터 모델 관리
  • 데이터 흐름 관리
  • 데이터베이스 관리
  • 데이터 활용 관리
데이터 품질 관리 관점
  • 표준 관점 품질관리 프로세스
  • 모델 관점 품질관리 프로세스
  • 값 관점 품질관리 프로세스
  • 활용 관점 품질관리 프로세스
실기

1. 주요 내용

논리 데이터 모델 작성

표준화 정의서 작성 : 엔터티 정의, 데이터 표준 정의


2. 출제 방향

논리 데이터 모델을 작성하는 영역과 표준화 정의서를 작성하는 영역으로 출제된다.


  가. 논리 데이터 모델

논리 데이터 모델은 아래와 같은 2가지 유형 중 하나를 선택하여 출제된다. 2가지 유형은 정해진 순서 없이 출제되며 향후 새로운 유형이 추가될 수 있다.


유형1 : 제시된 지문을 분석하여 요구사항에 적합한 엔터티, 관계, 속성, 서브타입 등을 정의하는 방식이다. 업무 내용에 대한 분석 능력과 분석한 업무를 논리 모델상에 표현하는 능력을 검정한다.


유형2 : 현행 논리모델을 제시하고 개선 요구사항을 지문으로 제시하여 목표 논리모델을 작성하도록 하는 방식이다. 현행 논리모델과 그 모델에 나타난 문제점을 파악하여 지문에서 요구하는 개선 사항을 목표 논리모델로 표현하는 능력을 검정한다.


  나. 표준화 정의서

데이터 표준에 대한 이해를 바탕으로 아래와 같은 2가지 영역으로 출제된다.


영역1 : 엔터티 정의

제시된 지문을 분석하여 작성한 엔터티를 기술하는 방식이다. 엔터티의 정의를 기술할 때는 데이터 집합의 개요나 성격, 구성상의 특징, 특이사항 등의 관점에서 작성해야 한다.


영역2 : 데이터 표준 정의

제시된 지문을 분석하여 작성한 논리모델의 단어, 용어, 코드, 도메인 등에 대한 표준을 정의하는 방식이다. 각각의 데이터 표준에 대한 의미와 작성 방법 등을 이해하고 있는지 검정한다.


3. 고려 사항

제시되는 지문은 A4용지 2~3장 정도의 분량으로 출제되며, 한정된 시험 시간을 고려하여 답안을 작성할 때는 다음 사항에 유의해야 한다.


지문의 구성을 이해해야 한다.

지문은 여러 개의 단원으로 구성되며 단원마다 1~2개 정도의 주제를 설명하고 있다. 문제를 풀이할 때에는 단원마다 설명하고 있는 주제의 내용을 정확하게 파악해야 하며, 내용이 여러 단원에 분산되어 있거나 다른 단원에서 예외적인 사항을 다루어 이들을 모두 연결해야 온전한 하나의 설명이 완성되는 경우가 있으므로 주의해야 한다.


문제의 제약사항에 주의해야 한다.

문제의 지시사항에는 몇 가지 제약사항이 명시되어 있다. 제시된 제약사항을 정확하게 파악하여 답안을 작성해야 하며, 제약사항에 위배되는 부분은 감점 요소가 된다.


데이터 모델의 표기법을 정확하게 사용해야 한다.

데이터 모델은 바커 표기법 또는 IE 표기법 중 하나의 표기법을 사용하여 작성해야 하며, 표기법을 혼용하여 작성하면 감점 요소가 된다.


서브타입 정의에 주의하고 관계명을 반드시 표기해야 한다.

서브타입을 정의할 때는 서브타입이 정확하게 표현되었는지, 서브타입으로 정의해야 할 내용이 누락되지 않았는지 주의해야 한다. 또한 제시된 지문에 따라 엔터티 간의 관계를 정의할 때는 관계를 누락하거나, 관계를 정확하게 표현하지 못하거나, 관계명을 누락하고 관계선만 작성하면 감점 요인이 된다.


정규화된 모델이어야 한다.

작성한 데이터 모델이 최소 3차 정규화까지 적용되었는지 확인해야 한다. 정규화가 부족한 경우 감점 요인이 된다.


문제 전체에서 요구하는 방향을 이해해야 한다.

제시된 지문은 주요 핵심 엔터티의 통합이나 배타 관계를 이용한 관계의 통합, 서브타입을 사용하여 엔터티 및 관계의 구체적인 표현 등을 요구할 수 있다. 한정된 시험 시간을 고려하여 제시된 지문에서 요구하는 방향에 따라 최적의 논리모델을 작성해야 한다.

출제문항 및 배점

출제문항수

데이터아키텍처 전문가 자격시험의 과목은 총 6과목으로 구성되며, 필기 75문제와 논리데이터모델 및 표준화정의서를 작성하는 실기 1문제로 구성되어 있다. 검정과목별 출제 문항 및 배점은 아래와 같다.

데이터아키텍처 전문가 자격시험(총 문항수: 76문항 – 객관식 75문항, 실기 1문항)
데이터아키텍처 전문가 자격시험 표로 구분, 과목명, 필기(문항수, 배점), 실기(문항수, 배점), 검정시험시간 등의 정보를 제공
과목명 필기 실기 검정시험시간
문항수 배점 문항수 배점
전사아키텍처 이해 10 8 (문항당 0.8점) 1 40 240분 (4시간)
데이터 요건 분석 10 8 (문항당 0.8점)
데이터 표준화 10 8 (문항당 0.8점)
데이터 모델링 25 20 (문항당 0.8점)
데이터베이스 설계와 이용 10 8 (문항당 0.8점)
데이터 품질 관리이해 10 8 (문항당 0.8점)
75 60 1 40
과목별 주요항목
데이터아키텍처 전문가 세부 내용별 문항수 표로 시험과목, 과목별 세부 항목, 문항수등의 정보를 제공
시험과목 주요항목
전사아키텍처 이해
  • 전사아키텍처 개요
  • 전사아키텍처 구축
  • 전사아키텍처 관리 및 활용
데이터 요건 분석
  • 정보 요구 사항 개요
  • 정보 요구 사항 조사
  • 정보 요구 사항 분석
  • 정보 요구 검증
데이터 표준화
  • 데이터 표준화 개요
  • 데이터 표준 수립
  • 데이터 표준 관리
데이터 모델링
  • 데이터 모델링 이해
  • 개념 데이터 모델링
  • 논리 데이터 모델링
  • 물리 데이터 모델링
데이터베이스 설계와 이용
  • 데이터베이스 설계
  • 데이터베이스 이용
  • 데이터베이스 성능 개선
데이터 품질 관리이해
  • 데이터 이해
  • 데이터 구조 이해
  • 데이터 관리 프로세스 이해
  • 데이터 품질 관리 관점

응시자격 및 합격기준

응시자격

데이터아키텍처 전문가 자격시험의 응시자격은 아래와 같으며 응시자격은 필기시험일 기준 시험일 이전에 응시자격 요건이 충족되어야 한다. 학력/경력기준 또는 자격기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여된다.

응시자격 정보(학력 및 경력 기준,자격보유 기준 )를 제공
응시자격
학력 및 경력 기준
  • 박사학위 취득한 자
  • 석사학위 취득한 후 정보처리분야의 실무경력 1년 이상인 자
  • 학사학위 취득한 후 정보처리분야의 실무경력 3년 이상인 자
  • 전문대학 졸업한 후 정보처리분야의 실무경력 6년 이상인 자
  • 고등학교 졸업한 후 정보처리분야의 실무경력 9년 이상인 자
자격보유 기준
  • 국가기술자격 중 기술사 자격을 취득한 자
  • 국가기술자격 중 기사 자격을 취득한 후 정보처리분야의 실무경력 1년 이상인 자
  • 국가기술자격 중 산업기사 자격을 취득한 후 정보처리분야의 실무경력 4년 이상인 자
  • 학사학위 취득자 중 데이터베이스관련 자격을 취득한 자
    ** IBM, Microsoft, Oracle, Sybase에서 인증하는 데이터베이스 관련 자격
  • 데이터아키텍처 준전문가 자격을 취득한 자
  • SQL 전문가 또는 SQL 개발자 자격을 취득한 자

합격기준

데이터아키텍처 전문가 자격시험의 합격기준은 아래와 같으며 합격자예정자는 응시자격 증빙서류를 제출하여야 한다.

데이터아키텍처 전문가 합격기준 표로 합격기준, 과락기준 등의 정보를 제공
합격기준 과락기준
시험합격 총점 100점 기준 75점 이상 취득 필기 과목별 40% 미만 취득
실기 40% 미만 취득
최종합격 응시자격심의 서류 통과자

응시자격 증빙서류

데이터아키텍처 전문가 응시자격 증빙서류 표로 제출서류, 제출시기, 제출처 등의 정보를 제공
구분 내용
제출서류
  • 경력 또는 재직증명서 1부(해당자에 한함)
  • 최종학력증명서 1부(해당자에 한함)
  • 자격증 사본 1부(해당자에 한함)
제출시기
  • 자격검정 회차별로 별도 공지
제출처
  • 홈페이지 내 시험결과 페이지에서 온라인 제출