데이터아키텍처 준전문가

데이터아키텍처 준전문가 개요

데이터아키텍처 직무 정의

데이터아키텍처(DA, Data Architecture) 직무는 기업의 모든 업무를 데이터 측면에서 처음부터 끝까지 체계화하는 것으로 정의된다.

데이터아키텍처 준전문가 정의

데이터아키텍처 준전문가(DAsP, Data Architecture Semi-Professional)란 효과적인 데이터아키텍처 구축을 위해 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

데이터아키텍처 준전문가 자격검정 필요성

최근 기업의 정보화 전략을 둘러싼 화두는 단연 전사아키텍처(EA, Enterprise Architecture)이다. 이를 대변하듯 국내 대기업 CIO의 IT전략에 전사아키텍처가 빠짐없이 등장하고 있다. 특히 전사아키텍처의 구성요소 중 데이터아키텍처(DA, Data Architecture)가 가장 중요하게 인식되고 있다. 그 이유는 데이터아키텍처가 정보시스템을 구성하는 기본 요소인 데이터에 연관된 모든 계층을 총망라한 체계적인 방법이기 때문이다. 다시 말해, 정보시스템의 근간을 체계화하는 것이 데이터아키텍처이다. 그러나 이러한 데이터아키텍처의 중요성에 비해 이에 대한 전문적 지식을 갖춘 인재는 상대적으로 매우 빈약한 것이 현실이다.

이에 한국데이터산업진흥원은 전문인력의 실질적 수요자인 사업주를 대변하여 데이터아키텍처 준전문가 자격검정을 실시하고자 한다. 이를 통해 사업현장에 부응하는 자격을 부여하고, 자격 취득자에게 직업 기회 제공 및 사회적 지위(취업, 승진, 보수 등)의 향상은 물론 기업의 국제경쟁력 제고에도 기여할 것이다.

데이터아키텍처 직무 및 직업

데이터아키텍처 준전문가는 전사아키텍처에 대한 지식을 바탕으로 데이터 요건분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링에 대한 기본지식 및 실무적 수행 능력을 그 필수로 한다. 각 직무별 직무 내용은 아래 표와 같다.

직무 세부내용
데이터 요건분석
  • 정보 요구 사항 수집하기
  • 정보 요구 사항 분석 및 상세화 하기정보 요구 사항 검증하기
  • 정보 요구 사항 검증하기
데이터 표준화
  • 데이터 표준 수립하기
  • 데이터 표준 관리하기
데이터 모델링
  • 개념 데이터 모델링 수행
  • 논리 데이터 모델링 수행
  • 물리 데이터 모델링 수행

과목 및 내용

데이터아키텍처 준전문가 자격시험의 과목은 총 4과목으로 구성되어 있으며 전사아키텍처 이해 과목을 바탕으로 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링을 수행하는 능력을 검정한다.

과목명
전사아키텍처 이해 전사아키텍처 개요
  • 전사아키텍처 정의
  • 전사아키텍처 프레임워크
  • 전사아키텍처 참조 모델
  • 전사아키텍처 프로세스
전사아키텍처 구축
  • 전사아키텍처 방향 수립
  • 전사아키텍처 정보 구성 정의
  • 전사아키텍처 정보 구축
전사아키텍처 관리 및 활용
  • 전사아키텍처 관리 체계
  • 전사아키텍처 관리 시스템
  • 전사아키텍처 활용
데이터 요건 분석 정보 요구 사항 개요
  • 정보 요구 사항
  • 정보 요구 사항 관리
정보 요구 사항 조사
  • 정보 요구 사항 수집
  • 정보 요구 사항 정리
  • 정보 요구 사항 통합
정보 요구 사항 분석
  • 분석 대상 정의
  • 정보 요구 사항 상세화
  • 정보 요구 사항 확인
정보 요구 검증
  • 정보 요구 사항 상관분석 기법
  • 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출
  • 정보 요구 보완 및 확인
데이터 표준화 데이터 표준화 개요
  • 데이터 표준화 필요성
  • 데이터 표준 개념
  • 데이터 표준 관리 도구
데이터 표준 수립
  • 데이터 표준화 원칙 정의
  • 데이터 표준 정의
  • 데이터 표준 확정
데이터 표준 관리
  • 데이터 표준 관리
  • 데이터 표준 관리 프로세스
데이터 모델링 데이터 모델링 이해
  • 데이터 모델링 개요
  • 데이터 모델링 기법 이해
  • 데이터 모델링 표기법 이해
개념 데이터 모델링
  • 개념 데이터 모델링 이해
  • 주제 영역 정의
  • 후보 엔티티 선정
  • 핵심 엔티티 정의
  • 관계 정의
  • 개념 데이터 모델 작성
논리 데이터 모델링
  • 논리 데이터 모델링 이해
  • 속성 정의
  • 엔티티 상세화
  • 이력관리 정의
  • 논리 데이터 모델 품질 검토
물리 데이터 모델링
  • 물리 데이터 모델링 이해
  • 물리 요소 조사 및 분석
  • 논리-물리 모델 변환
  • 반정규화
  • 물리 데이터 모델 품질 검토

출제문항수

데이터아키텍처 준전문가 자격시험의 과목은 크게 기본 과목과 전공 과목으로 구성되며, 기본 과목에 대해서는 각 과목의 전반적인 이해를 평가하고 전공과목은 각 과목의 심화 능력 평가한다. 검정과목별 주요 내용은 아래와 같다.

데이터아키텍처 준전문가 자격시험(총 50문항 - 필기(객관식) 50문항)

과목명 필기 검정시험시간
문항수 배점
전사아키텍처 이해 10 20 (문항당 2점) 90분 (1시간 30분)
데이터 요건 분석 10 20 (문항당 2점)
데이터 표준화 10 20 (문항당 2점)
데이터 모델링 20 40 (문항당 2점)
50 100

세부 내용별 문항수

시험과목 과목별 세부 항목 문항수
전사아키텍처 이해
  • 전사아키텍처 개요
  • 전사아키텍처 구축
  • 전사아키텍처 관리 및 활용
10 문항
데이터 요건 분석
  • 정보 요구 사항 개요
  • 정보 요구 사항 조사
  • 정보 요구 사항 분석
  • 정보 요구 검증
10 문항
데이터 표준화
  • 데이터 표준화 개요
  • 데이터 표준 수립
  • 데이터 표준 관리
10 문항
데이터 모델링
  • 데이터 모델링 이해
  • 개념 데이터 모델링
  • 논리 데이터 모델링
  • 물리 데이터 모델링
20 문항

응시자격

응시자격
제한 없음

합격기준

합격기준 과락기준
총점 60점 이상 과목별 40% 미만 취득

데이터아키텍처 전문가 가이드

데이터아키텍처 전문가 가이드

데이터아키텍처 전문가 가이드

  • 발행처 : 한국데이터산업진흥원
  • 내용 : 전사아키텍처 이해, 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용, 데이터품질관리 이해
  • 목차 : 목차내용보기
  • 분량 : 661페이지
  • 가격 : 5만원

책소개

본 [데이터아키텍처 전문가 가이드]는 산업 현장에서 데이터아키텍처 전문가(DAP, Data Architecture Professional) 에게 요구되는 세부 업무를 조망해보고 있습니다. 효과적인 데이터베이스 구축을 위한 전사아키텍처를 비롯해 데이터 품질관리, 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용 등의 내용을 포함한 실무 가이드로 구성되어 있습니다.

과목 주요내용
전사 아키텍처 이해 전사아키텍처 개요, 전사아키텍처 구축, 전사아키텍처 관리 및 활용
데이터 요건 분석 정보 요구 사항 개요, 정보 요구 사항 조사, 정보 요구 사항 분석, 정보 요구 검증
데이터 표준화 데이터 표준화 개요, 데이터 표준 수립, 데이터 표준 관리
데이터 모델링 데이터 모델링 이해, 개념 데이터 모델링, 논리 데이터 모델링, 물리 데이터 모델링
데이터베이스 설계와 이용 데이터베이스 설계, 데이터베이스 이용, 데이터베이스 성능개선
데이터 품질 관리 이해 데이터의 이해, 데이터 구조 이해, 데이터 관리 프로세스 이해

목차

■ 데이터아키텍처 전문가 자격검정 안내

  • 데이터아키텍처 전문가란
  • 데이터아키텍처 전문가 자격검정 필요성
  • 데이터아키텍처 전문가 직무
  • 자격검정시험 과목 안내
  • 자격검정시험 출제 문항수 및 중요도
  • 자격검정시험 응시자격 및 증빙서류
  • 자격 취득 절차
  • 자격검정시험 합격 기준
  • 자격검정시험 수험자 유의사항
  • 자격검정시험 수수료 안내
  • 자격보수교육 안내

■ 데이터아키텍처 준전문가 자격검정 안내

  • 자격검정시험 과목 안내
  • 자격검정시험 출제 문항수 및 중요도
  • 자격검정시험 응시자격
  • 자격 취득 절차
  • 자격검정시험 합격 기준
  • 자격검정시험 수험자 유의사항
  • 자격검정시험 수수료 안내

■ 과목Ⅰ 전사아키텍처 이해

제1장 전사아키텍처 개요
  • 제1절 전사아키텍처 정의
  • 제2절 전사아키텍처 프레임워크
  • 제3절 전사아키텍처 참조 모델
  • 제4절 전사아키텍처 프로세스
  • 장 요약
  • 연습문제
제2장 전사아키텍처 구축
  • 제1절 전사아키텍처 방향 수립
  • 제2절 전사아키텍처 정보 구성 정의
  • 제3절 전사아키텍처 정보 구축
  • 장 요약
  • 연습문제
제3장 전사아키텍처 관리 및 활용
  • 제1절 전사아키텍처 관리 체계
  • 제2절 전사아키텍처 관리 시스템
  • 제3절 전사아키텍처 활용
  • 장 요약
  • 연습문제

■ 과목Ⅱ 데이터 요건 분석

제1장 정보 요구 사항 개요
  • 제1절 정보 요구 사항
  • 제2절 정보 요구 사항 관리
  • 장 요약
  • 연습문제
제2장 정보 요구 사항 조사
  • 제1절 정보 요구 사항 수집
  • 제2절 정보 요구 사항 정리
  • 제3절 정보 요구 사항 통합
  • 장 요약
  • 연습문제
제3장 정보 요구 사항 분석
  • 제1절 분석 대상 정의
  • 제2절 정보 요구 사항 상세화
  • 제3절 정보 요구 사항 확인
  • 장 요약
  • 연습문제
제4장 정보 요구 검증
  • 제1절 정보 요구 사항 상관분석 기법
  • 제2절 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출
  • 제3절 정보 요구 사항 보완 및 확정
  • 장 요약
  • 연습문제

■ 과목Ⅲ 데이터 표준화

제1장 데이터 표준화 개요
  • 제1절 데이터 표준화 필요성
  • 제2절 데이터 표준화 개념
  • 제3절 데이터 표준 관리 도구
  • 장 요약
  • 연습문제
제2장 데이터 표준 수립
  • 제1절 데이터 표준화 원칙 정의
  • 제2절 데이터 표준 정의
  • 제3절 데이터 표준 확정
  • 장 요약
  • 연습문제
제3장 데이터 표준 관리
  • 제1절 데이터 표준 관리
  • 제2절 데이터 표준 관리 프로세스
  • 장 요약
  • 연습문제

■ 과목Ⅳ 데이터 모델링

제1장 데이터 모델링 이해
  • 제1절 데이터 모델링 개요
  • 제2절 데이터 모델링 기법 이해
  • 제3절 데이터 모델링 표기법 이해
  • 장 요약
  • 연습문제
제2장 개념 데이터 모델링
  • 제1절 개념 데이터 모델링 이해
  • 제2절 주제 영역 정의
  • 제3절 후보 엔터티 선정
  • 제4절 핵심 엔터티 정의
  • 제5절 관계 정의
  • 제6절 개념 데이터 모델 작성
  • 장 요약
  • 연습문제
제3장 논리 데이터 모델링
  • 제1절 논리 데이터 모델링 이해
  • 제2절 속성 정의
  • 제3절 엔터티 상세화
  • 제4절 이력 관리 정의
  • 제5절 논리 데이터 모델 품질 검토
  • 장 요약
  • 연습문제
제4장 물리 데이터 모델링
  • 제1절 물리 데이터 모델링 이해
  • 제2절 물리 요소 조사 및 분석
  • 제3절 논리-물리 모델 변환
  • 제4절 반정규화
  • 제5절 물리 데이터 모델 품질 검토
  • 장 요약
  • 연습문제

■ 과목Ⅴ 데이터베이스 설계와 이용

제1장 데이터베이스 설계
  • 제1절 저장 공간 설계
  • 제2절 무결성 설계
  • 제3절 인덱스 설계
  • 제4절 분산 설계
  • 제5절 보안 설계
  • 장 요약
  • 연습문제
제2장 데이터베이스 이용
  • 제1절 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)
  • 제2절 데이터 액세스
  • 제3절 트랜잭션
  • 제4절 백업 및 복구
  • 장 요약
  • 연습문제
제3장 데이터베이스 성능 개선
  • 제1절 성능 개선 방법론
  • 제2절 조인(Join)
  • 제3절 애플리케이션 성능 개선
  • 제4절 서버 성능 개선
  • 장 요약
  • 연습문제

■ 과목Ⅵ 데이터 품질 관리 이해

제1장 데이터 이해
  • 제1절 데이터 품질 관리 프레임워크
  • 제2절 표준 데이터
  • 제3절 모델 데이터
  • 제4절 관리 데이터
  • 제5절 업무 데이터
  • 장 요약
  • 연습문제
제2장 데이터 구조 이해
  • 제1절 개념 데이터 모델
  • 제2절 데이터 참조 모델
  • 제3절 논리 데이터 모델
  • 제4절 물리 데이터 모델
  • 제5절 데이터베이스
  • 제6절 사용자 뷰
  • 장 요약
  • 연습문제
제3장 데이터 관리 프로세스 이해
  • 제1절 데이터 관리 정책
  • 제2절 데이터 표준 관리
  • 제3절 요구 사항 관리
  • 제4절 데이터 모델 관리
  • 제5절 데이터 흐름 관리
  • 제6절 데이터베이스 관리
  • 제7절 데이터 활용 관리
  • 장 요약
  • 연습문제

■ 부록A 과목 연습문제 정답 및 해설

■ 부록B 실기 연습문제, 정답 및 해설

■ 부록C 용어해설

  • 참고문헌